Deep Learning и нейронные сети — Практический курс по глубоким нейронным сетям на Python

Backend
  • Длительность: 10 недель (старт — 5 июля)
  • Стоимость: 36 900 рублей
  • Страница курса: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning — это передний край данной индустрии.

Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Преподаватели

Андрей Зимовнов

Старший разработчик в Яндекс.Дзен

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA

Курс из специализации Data Science

  • Python
  • Math&Stat
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Data Engineering
  • Менеджмент

Программа курса

  1. Введение в искусственные нейронные сети
    • Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
  2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
    • Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
  3. Сверточные нейронные сети
    • Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
  4. Оптимизация нейронной сети
    • Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
  5. Transfer learning & Fine-tuning
    • Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
  6. Обработка естественного языка (NLP)
    • Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
  7. Сегментация и Детектирование объектов
    • Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
  8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
    • Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
  9. What’s next? Продвинутые нейронные сети
    • Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений

Преимущества курса

  • Для обучения deep learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу machine learning для решения задач бизнеса!
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу machine learning для решения задач бизнеса!
  • Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

Как проходит обучение

  1. Слушаете лекции преподавателей
    • Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю
  2. Выполняете практические задания
    • Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов deep learning для задач бизнеса.
  3. Помощь преподавателя и коллектива
    • Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых канала в Slack.
  4. Выпускной хакатон
    • В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки

На курсе обучение не заканчивается

  1. Портфолио
    • Самостоятельное реализованные проекты в ваше резюме/портфолио
  2. Развитие карьеры и бизнеса
    • консультации с ментором в течение обучения,
    • резюме 10% лучших студентов направляем партнёрам,
    • проекты в ваше портфолио
  3. Сертификат школы SkillFactory
    • Сертификат о прохождении курса. При необходимости на английском языке.

Как получить скидку на обучение?

  1. Обучение за счет работодателя
    • Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
  2. Реферальная программа
    • Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
  3. Программы лояльности
    • После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
  4. Репост
    • Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%

Жизнь на курсах SkillFactory

Уроки с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.

Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.

Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.

Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, строите дашборды, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.

Часто задаваемые вопросы

Перспективы профессии и зачем мне это нужно?

Рынку нужны специалисты по машинному обучению и программированию нейронных сетей. Как пишет HeadHunter, количество вакансий, в которых упоминается машинное обучение, с 2012 по 2016 годы увеличилось в 18 раз: с 113 до 2037. А по версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки.

Ценятся такие специалисты высоко. Журнал IncRussia пишет, что зарплата специалиста по машинному обучению составляет 130-300 тысяч рублей. Причина в том, что на рынке подобных специалистов крайне мало, а спрос на них (особенно со стороны больших ИТ-компаний) растет кратно каждый год. Наш курс «глубокое обучение» поможет вам быть на передовой профессии и выгодно отличаться от специалистов, которые только начали делать первые шаги в Data Science и искать работу.

Насколько это сложно?

Для комфортного обучения на курсе по глубокому обучению вам необходимо обладать базовыми знания из области машинного обучения и уметь работать с Python для анализа данных.

Сомневаетесь в своих знаниях в области машинного обучения? Изучите программу нашего курса «Практический Machine Learning«. Данный курс включает все необходимое для углубления в тему deep learning и программирования нейронных сетей.

Для кого этот курс?

Курс предназначен для начинающих Data Scientist, разработчиков с оп, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе.

Курс призван научить участников решать конкретные бизнес-задачи и разберутся с алгоритмами deep learning, а также научатся работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.

Что потребуется для успешного обучения?

Знание Python (также вам потребуется его установить на компьютер), базовое понимание Machine Learning, около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания, навыки и методы создания нейронных сетей.

Чем вы лучше бесплатных курсов?

Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным data scientist’ом с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы попрактикуетесь с данными, алгоритмами deep learning и получите самостоятельно реализованные кейсы в ваше портфолио .

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack. Курс составлен так, что вы не останетесь с трудностями один на один.

Это действительно востребовано?

Просто посмотрите статистику Data Science/Machine Learning/Deep Learning на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах.

Есть ли курсы лучше?

Есть. Наш флагманский курс — Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато тема нейронных сетей там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу Middle-уровня. Рекомендуем.

Оцените автора
в IT иди!
Добавить комментарий